显卡是个人计算机基础的组成部分之一,将计算机系统需要的显示信息进行转换驱动显示器,并向显示器提供逐行或隔行扫描信号,控制显示器的正确显示,是连接显示器和个人计算机主板的重要组件,是“人机”的重要设备之一,其内置的并行计算能力现阶段也用于深度学习等运算。 9月20日,新一代图形卡将同时发售。自2080ti图形卡发布以来,一直在进行热烈讨论。除了人们一直抱怨的燃气灶的形状之外,人们对性能的期望也更高。除了大幅提升性能外,新一代图形卡的最大变化是体系结构更新。新的Turing架构是新图形卡的秘密武器。用老黄的话说:“图灵建筑是过去十年英伟达最伟大的发明之一。”不难看出图灵架构的重要性。 那么图灵架构是什么? 除了传统的GPC(图形处理集群),TPC(纹理处理集群),SM(流式多处理器)和内存控制器之外,Turing架构还增加了RT核心和Tensor核心。 RT内核专用于光线跟踪,大大提高了光线跟踪能力。我们需要知道,原始游戏中的光影处理是对与错的结合,也就是说,一个场景会产生一些虚假的阴影,并且需要实时计算真实光的一小部分来模拟环境光。但是事实是,光源的大部分毕竟是伪造的,因此使人们感到“当前的游戏仍然不能与现实世界相提并论”。当可以实时计算光影并将其反馈给我们的显示器时,无疑会大大增强存在感和真实感,从而游戏也可以具有电影级的灯光效果。 Tensor核心在人工智能中的应用反映了图像处理的最典型示例是DLSS抗锯齿。 AI使用深度学习来计算和减少或避免由于分辨率,位移或镜头方向偏移而导致的对象或图形的边缘变形。对于PC图像质量方来说,这项技术当然并不陌生。各种抗锯齿效果本身旨在使图像的边缘更加细腻和平滑,但这也意味着GPU需要承担更大的性能负载。 总而言之,图灵架构的显着优势是光线追踪和AI增强的图形技术,这使得新的图形卡在游戏图像质量处理方面有了进一步的改进,视觉效果将得到极大的改善。这样的高端图形卡价格昂贵,普通玩家无法消费。显卡市场与其他市场不同。基本上是nvidia占主导地位。 AMD根本不能给任何威胁。基于此,英伟达的市场定价能力仍然相当强大。无论如何,英伟达已经为显卡建立了一些行业标准,消费者最终将从技术创新中受益。
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