运用NetFlow区分网络异常流量(2)|萝卜系统

网络技术是从1990年代中期发展起来的新技术，它把互联网上分散的资源融为有机整体，实现资源的全面共享和有机协作，使人们能够透明地使用资源的整体能力并按需获取信息。资源包括高性能计算机、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源、大型数据库、网络、传感器等。当前的互联网只限于信息共享，网络则被认为是互联网发展的第三阶段。

三、互联网异常流量的NetFlow分析

    要对互联网异常流量进行分析，首先要深入了解其产生原理及特征，以下将重点从NetFlow数据角度，对异常流量的种类、流向、产生后果、数据包类型、地址、端口等多个方面进行分析。

    1. 异常流量的种类

    目前，对互联网造成重大影响的异常流量主要有以下几种：

    （1）拒绝服务攻击（DoS）

    DoS攻击使用非正常的数据流量攻击网络设备或其接入的服务器，致使网络设备或服务器的性能下降，或占用网络带宽，影响其它相关用户流量的正常通信，最终可能导致网络服务的不可用。

    例如DoS可以利用TCP协议的缺陷，通过SYN打开半开的TCP连接，占用系统资源，使合法用户被排斥而不能建立正常的TCP连接。

    以下为一个典型的DoS SYN攻击的NetFlow数据实例，该案例中多个伪造的源IP同时向一个目的IP发起TCP SYN攻击。
    117.*.68.45|211.*.*.49|Others|64851|3|2|10000|
10000|6|1|40|1
    104.*.93.81|211.*.*.49|Others|64851|3|2|5557|
5928|6|1|40|1
    58.*.255.108|211.*.*.49|Others|64851|3|2|3330|
10000|6|1|40|1
    由于Internet协议本身的缺陷，IP包中的源地址是可以伪造的，现在的DoS工具很多可以伪装源地址，这也是不易追踪到攻击源主机的主要原因。

    （2）分布式拒绝服务攻击（DDoS）

    DDoS把DoS又发展了一步，将这种攻击行为自动化，分布式拒绝服务攻击可以协调多台计算机上的进程发起攻击，在这种情况下，就会有一股拒绝服务洪流冲击网络，可能使被攻击目标因过载而崩溃。

    以下为一个典型的DDoS攻击的NetFlow数据实例，该案例中多个IP同时向一个IP发起UDP攻击。
    61.*.*.67|69.*.*.100|64821|as9|2|9|49064|5230|
17|6571|9856500|1
    211.*.*.163|69.*.*.100|64751|as9|3|9|18423|
22731|17|906|1359000|1
    61.*.*.145|69.*.*.100|64731|Others|2|0|52452|
22157|17|3|4500|1

    （3）网络蠕虫病毒流量

    网络蠕虫病毒的传播也会对网络产生影响。近年来，Red Code、SQL Slammer、冲击波、振荡波等病毒的相继爆发，不但对用户主机造成影响，而且对网络的正常运行也构成了的危害，因为这些病毒具有扫描网络，主动传播病毒的能力，会大量占用网络带宽或网络设备系统资源。

    以下为最近出现的振荡波病毒NetFlow数据实例，该案例中一个IP同时向随机生成的多个IP发起445端口的TCP连接请求，其效果相当于对网络发起DoS攻击。
    61.*.*.*|168.*.*.200|Others|Others|3|0|1186|
445|6|1|48|1
    61.*.*.*|32.*.*.207|Others|Others|3|0|10000|
445|6|1|48|1
    61.*.*.*|24.*.*.23|Others|Others|3|0|10000|

445|6|1|48|1

网络的神奇作用吸引着越来越多的用户加入其中，正因如此，网络的承受能力也面临着越来越严峻的考验―从硬件上、软件上、所用标准上......，各项技术都需要适时应势，对应发展，这正是网络迅速走向进步的催化剂。

温馨提示：喜欢本站的话，请收藏一下本站！

当前位置:萝卜系统 > 网络技术教程 > 详细页面

运用NetFlow区分网络异常流量(2)

本类教程下载

系统下载排行